クラウド向け NetBackup IT Analytics Data Collector インストールガイド

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Product(s): NetBackup IT Analytics (11.3)
  1. Google Cloud Platform のインストール前の設定
    1.  
      概要
    2.  
      GCP のインストール前の設定
    3.  
      データコレクタを追加するための前提条件 (GCP)
    4.  
      GCP のインストール
    5.  
      ポリシーの追加
    6.  
      収集のテスト
    7.  
      IAM 役割の作成
    8.  
      請求データアクセスの役割
    9.  
      クラウド API
    10.  
      プロジェクトアクセス
  2. OpenStack Ceilometer のインストール前の設定
    1.  
      OpenStack Ceilometer のインストール前の設定
    2.  
      Data Collector を追加するための前提条件 (OpenStack Ceilometer)
    3.  
      インストールの概要 (OpenStack Ceilometer)
    4.  
      OpenStack Ceilometer データコレクタポリシーの追加
  3. OpenStack Swift のインストール前の設定
    1.  
      OpenStack Swift のインストール前の設定
    2.  
      Data Collector を追加するための前提条件 (OpenStack Swift)
    3.  
      インストールの概要 (OpenStack Swift)
    4.  
      OpenStack Swift データコレクタポリシーの追加
  4. Microsoft Azure のインストール前の設定
    1.  
      Microsoft Azure のインストール前の設定
    2.  
      Microsoft Azure データ収集用のクレデンシャルの設定
    3.  
      Windows コンピュータへの Azure PowerShell クライアントのインストール
    4.  
      テナント ID とサブスクリプション ID の検索
    5.  
      データコレクタ用の新しいアプリケーションの登録
    6.  
      プリンシパルの作成およびアプリケーションに対する役割の割り当て
    7.  
      Data Collector を追加するための前提条件 (Microsoft Azure)
    8.  
      インストールの概要 (Microsoft Azure)
    9.  
      Microsoft Azure Data Collector ポリシーの追加
  5. Data Collector ソフトウェアのインストール
    1.  
      はじめに
    2.  
      WMI プロキシサービスのインストール (Windows ホストリソースのみ)
    3.  
      WMI 接続のテスト
    4.  
      Windows での Data Collector ソフトウェアのインストール
    5.  
      Linux での Data Collector ソフトウェアのインストール
    6.  
      ネイティブな Kubernetes 環境での Data Collector の配備
    7.  
      Veritas NetBackup 用 Data Collector の手動構成
    8.  
      Windows への Data Collector バイナリのインストール (構成なし)
    9.  
      Linux ホストへの Data Collector バイナリのインストール (構成なし)
  6. データ収集の検証
    1.  
      検証方法
    2.  
      Data Collector: ベンダー固有の検証方法
    3. オンデマンドデータ収集の操作
      1.  
        オンデマンド収集中のリアルタイムログの表示
      2.  
        オンデマンド収集中のデバッグレベルログの生成
    4.  
      CLI Checkinstall ユーティリティの使用
    5.  
      データコレクタの構成の一覧表示
  7. Data Collector のアンインストール
    1.  
      Linux での Data Collector のアンインストール
    2.  
      Windows でのデータコレクタのアンインストール
  8. 手動での Data Collector の開始
    1.  
      はじめに
  9. 付録 A. ファイアウォールの構成: デフォルトのポート
    1.  
      ファイアウォールの構成: デフォルトのポート

請求データアクセスの役割

次の処理では以下を実行できます。

  • 請求データアクセスの役割

  • IAM サービスアカウントユーザーの作成

  • 請求アカウントアクセスの有効化

  • 請求エクスポートの有効化

請求データアクセスの役割の作成

役割の請求データテーブルにアクセスするには、ユーザーがマスター APTARE プロジェクト内に存在する必要があります。通常、個々のプロジェクトの管理者ユーザーには、請求データレコードにアクセスできる役割を作成する権限は付与されません。

  1. APTARE コネクタプロジェクトを選択します。

  2. [IAM と管理 (IAM & ADMIN)]、[役割 (Roles)]の順に選択します。

  3. [役割の作成 (CREATE ROLE)]を選択します。

  4. タイトルと説明を指定します。

  5. [一般的な可用性 (General Availability)]を選択します。

  6. [権限の追加 (Add Permissions)]をクリックします。

  7. bigquery を[役割で権限をフィルタ処理 (Filter permission by role)]フィールドで指定して、次の権限を見つけて追加します。

    • bigquery.datasets.get

    • bigquery.jobs.create

    • bigquery.tables.get

    • bigquery.tables.getData

    • bigquery.tables.list

IAM サービスアカウントユーザーの作成

コネクタから GCP にアクセスするために使用するアカウントを作成します。

  1. 以前に作成した APTARE コネクタプロジェクトを選択します。

  2. [IAM と管理 (IAM & Admin)]、[サービスアカウント (Service Accounts)]の順に移動します。

  3. [サービスアカウントの作成 (CREATE SERVICE ACCOUNT)]を選択します。

  4. 必要な詳細を指定し、[作成 (CREATE)]をクリックします。

  5. [APTARE コネクタ読み取り専用 (Aptare Connector Read Only)]を選択します。

  6. [別の役割の追加 (ADD ANOTHER ROLE)]をクリックし、[APTARE 請求読み取り専用 (Aptare Billing Read Only)]を選択します。

  7. [続行 (CONTINUE)]をクリックします。

  8. [キーの作成 (CREATE KEY)]をクリックし、デフォルトの JSON 形式を選択します。

  9. .JSON ファイルがダウンロードされます。

  10. [閉じる (CLOSE)]をクリックします。

請求アカウントアクセスの有効化

利用可能な請求アカウントを一覧表示するには、サービスアカウントにアクセス権が必要です。

  1. [請求 (Billing)]、[請求アカウントの管理 (Manage Billing Accounts)]の順に移動します。

  2. 右側の権限パネルを表示する、請求アカウントの横にあるボックスを選択します。

  3. [メンバーの追加 (Add Members)]をクリックします。

  4. サービスユーザーアカウントの電子メールアドレスを指定します。

  5. [請求アカウントビューア (Billing Account Viewer)]の役割を選択します。

  6. [保存 (Save)]をクリックします。

請求エクスポートの有効化

請求データを収集するには、BigData テーブルを使用して「APTARE コレクタプロジェクト」に請求アカウントをエクスポートする必要があります。

請求エクスポートオプションを有効にする手順を次に示します。

  1. (ビッグデータ) BigQuery への移動

  2. リソースの下で [aptare-connector]を選択します。

  3. 右側のパネルで [データセットの作成 (Create Dataset)]を選択します。

  4. タイトルを指定し、[データセットの作成 (Create Dataset)]をクリックします。

  5. メインメニューから、[請求 (Billing)]を選択します。

  6. プロジェクトを請求アカウントにリンクします。

  7. メニュー項目から [請求エクスポート (Billing Export)]を選択します。

  8. [BIGQUERY]エクスポートオプションを選択します。

  9. プロジェクトとデータセットを選択します。

  10. [保存 (SAVE)]をクリックします