Guide de référence des rapports NetBackup IT Analytics
- Introduction à NetBackup IT Analytics
- Rapports d'alerte
- Rapports sur les ransomwares
- Rapports de la solution d'atténuation des risques
- Rapports d'atténuation des risques
- Rapports de la solution d'optimisation du stockage
- Rapports d'administration système
- Présentation du travail Oracle
- Rapports Capacity Manager
- Rapports de capacité des applications
- Rapports d'utilisation et de capacité des baies
- Capacité et utilisation des baies (données génériques)
- Capacité et utilisation des baies (vue IBM SVC)
- Capacité et utilisation des baies (vue IBM XIV)
- Capacité et utilisation des baies (vue NetApp)
- Capacité et utilisation des baies (cluster NetApp)
- Détails du système de stockage NetApp
- Capacité et utilisation des baies (OpenStack Swift)
- Résumé des sites de baies IBM
- Détails des baies IBM
- Résumé de l'utilisation des unités LUN
- Détails des agrégats NetApp
- Détails des agrégats en mode Cluster NetApp
- Détails des Plex NetApp
- Détails des volumes NetApp
- Détails des volumes en mode Cluster NetApp
- Résumé des locataires NetApp StorageGrid
- Rapports de capacité disponible/récupérable
- Rapports de capacité à risque
- Rapports de pré-paiement de la capacité
- Rapports d'utilisation et de capacité des hôtes
- Rapports SnapMirror
- Rapports SnapVault
- Détails de SnapVault
- Rapports de prévision de capacité
- Rapports de performances du stockage
- Contrôle de mission pour l'analyse des performances
- Rapports de provisionnement dynamique
- Utilisation du pool de provisionnement dynamique Hitachi
- Rapports File Analytics
- Rapports Virtualization Manager
- Présentation du magasin de données
- Détails des serveurs de machines virtuelles
- Résumé des snapshots de machines virtuelles
- Détails des machines virtuelles
- Résumé d'utilisation du stockage de données
- Détail du magasin de données
- Rapports Fabric Manager
- Tableau de bord des chemins d'hôtes vers stockage
- Rapports de gestion Backup Manager
- Résumé du journal d'erreurs
- Rapport sur la durée des travaux
- Rapport Résumé des travaux Veeam Backup & Replication (homogène)
- Rapport des détails des travaux Veeam et RMAN
- Ajout d'une note à une tâche
- Rapport Résumé du volume de travaux
- Économies de déduplication MSDP avec NetBackup
- Rapports d'administration de sauvegarde
- Détails de l'hôte
- Tableau de bord des pools de stockage IBM Spectrum Protect (TSM)
- Rapports de gestion des médias de sauvegarde
- Tableau de détail des médias de bandes TSM
- Rapports sur les contrats de niveau de services (SLA) de sauvegarde
- Détermination et amélioration des performances d'heure de début de la sauvegarde
- Détermination et amélioration des performances de réussite de sauvegarde
- Détermination et amélioration des performances de durée de sauvegarde
- Rapports d'utilisation du stockage de sauvegarde
- Rapports de prévision Backup Manager
- Rapports de facturation et d'utilisation de la sauvegarde
- Détermination des pré-paiements des supports
- Détermination des pré-paiements de sauvegarde
- Rapports des politiques de sauvegarde
- Rapports cloud publics
- Rapports AWS
- Rapports Microsoft Azure
Résumé de la planification de la collecte de données
Les performances de la collecte des données peuvent être affectées lorsque plusieurs politiques sont lancées simultanément. Utilisez cette vue unique de toutes les planifications de politique de collecte pour identifier les conflits de planification. Comparez la fréquence de planification aux dates de début/fin pour identifier les collecteurs de données susceptibles d'être en conflit pour les ressources. Notez que la longue durée de collectes peut être attribuée au traitement de la persistance de la base de données. Ce rapport peut être utile pour réaliser des opérations de dépannage et améliorer l'efficacité des bases de données.
Se reporter à Cas non représentés dans le Résumé de planification de la collecte des données.
Tableau : Résumé de la planification de la collecte des données
Nom de colonne |
Description |
---|---|
Nom de la politique |
Type de système à partir duquel les données sont collectées, notamment EMC VPLEX, Domaine de données ou Cluster NetApp. Le nom de l'hôte ou l'adresse IP du système qui est la source des données est ajouté au nom du produit, excepté pour la collecte des ressources de l'hôte. |
Nom du collecteur |
Nom du collecteur de données. |
Nom de l'hôte du collecteur |
Nom de l'hôte sur lequel le collecteur de données est déployé. Cliquez sur Détails de l'hôte. |
Nom du type d'interrogation |
Type d'interrogation de la collecte de données, telle que Capacité, Performances ou Inventaire. |
Planification |
Fréquence de la collecte de données, par ex. Exécuter à 12 heures chaque jour. Toutes les heures sont relatives au serveur de collecteur de données. |
Dernière heure de début |
Date et heure de démarrage de la dernière collecte de données effectuée. |
Dernière heure de fin |
Date et heure de fin de la dernière collecte de données effectuée. |
Dernière durée |
Durée du dernier cycle de collecte effectuée. Un indicateur de couleur met en évidence des durées de 50 % supérieures à la durée moyenne. Notez que la durée est calculée à partir de l'heure de conservation du premier jeu de données dans la base de données jusqu'à l'heure de conservation des dernières données du thread de collecte. |
Durée moyenne |
Durée moyenne de toutes les exécutions de cette sonde, y compris les processus de persistance de la base de données. |
Delta durée |
Différence en % entre la dernière durée et la durée moyenne ; il s'agit d'un indicateur de performance de la collecte et de la persistance de la base de données. Si la dernière durée est inconnue, le delta sera inconnu. |
Nombre de collectes |
Nombre de fois collectes de données réalisées par la sonde dans la portée du rapport. |
Durée totale |
Durée totale = (nombre de collectes) * (Durée moyenne). Cette colonne est utile à des fins de tri, pour identifier les processus de collecte et de persistance de la base de données à long terme. |
Identifiant du collecteur |
Cet ID du collecteur de métadonnées est utile pour établir la corrélation entre les événements de collecte et les fichiers journaux pertinents. Se reporter à Exemple de requête de journal du collecteur de données. Pour une machine virtuelle, au lieu d'un ID de métadonnées, le nom du serveur ESX est indiqué dans cette colonne de tableau. |