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Veritas NetBackup™ Deduplication 指南

Last Published: 2018-03-29

Product(s): NetBackup (8.1.1)

Platform: Linux,UNIX,Windows

关于 CloudCatalyst 缓存

管理员在配置 CloudCatalyst 存储服务器时会配置本地缓存目录。本地缓存目录（或 CloudCatalyst 缓存）的主要功能是，即使从目标备份和复制作业采集的速率超过上载到目标云存储的可用吞吐量，也支持 CloudCatalyst 继续对数据进行重复数据删除。

例如，如果备份和复制作业以每小时 10 TB 的速率将数据传输到 CloudCatalyst 存储服务器，并且 CloudCatalyst 按照 10:1 的比例对数据进行重复数据删除，经过重复数据删除的 1 TB 数据可能会超过每小时将 0.7 TB 数据写入云存储的上载容量。通过缓存，假设在某一时刻传入数据速率减慢，作业仍可继续发送和处理数据。CloudCatalyst 缓存仅存储经过重复数据删除的数据。直到所有数据都上载到云后，才将作业标记为完成。

虽然建议将 CloudCatalyst 缓存设为 4 TB，但较大的缓存具有以下优点：

对于还原：
如果数据存在于 CloudCatalyst 缓存中，可从缓存（而不是云）进行还原。缓存越大，可驻留在缓存中的经过重复数据删除的对象也就越多。
对于重复数据删除率低的数据：
由于低重复数据删除率需要将更多的数据上载到云，因此可能需要更大的缓存。
对于遇到活动突发情况的作业时段：
如果在短暂的时段内频繁地执行以 CloudCatalyst 存储服务器为目标的作业，更大的缓存会有所帮助。

虽然更大的缓存会非常有益，但直到所有数据都上载到云后，才将作业标记为完成。当 MSDP 容器文件已满时，将数据从缓存上载到云。此情况在备份或复制作业开始后不久发生，但不是立即发生。通过重复数据删除，第二个以及后续备份作业可以大幅减少传输到云的数据，具体取决于重复数据删除率。

优化复制用于将数据从 MSDP 存储服务器复制到 CloudCatalyst 存储服务器（首选用例）

例如，4 TB 的缓存预计可在云中管理 1 PB 的数据，而不会出现问题。

CloudCatalyst 如何管理缓存

CloudCatalyst 根据 esfs.json 文件中的配置设置管理缓存。达到高位标记后，将根据最早的访问时间（“关闭几天后删除”设置）清除数据，使缓存下降到低位标记级别。如果传入数据的速率超过保持标记的速率，作业将开始失败。管理员不应手动删除或清除缓存存储中的受管数据，除非 NetBackup 技术支持指示这样做。