Guide de l'administrateur système NetBackup IT Analytics
- Introduction
- Préparation des mises à jour
- Sauvegarde et restauration de données
- Surveillance de NetBackup IT Analytics
- Accès aux rapports NetBackup IT Analytics avec l'API REST
- Définition de la capacité estimée de bande de NetBackup
- Automatisation de la gestion des groupes d'hôtes
- Catégorisation des systèmes d'exploitation des hôtes par plate-forme et version
- Utilitaires de chargement en bloc
- Automatisation des utilitaires NetBackup
- Planification des utilitaires pour une exécution automatique
- Gestion des attributs
- Importation de données de sauvegarde génériques
- Remplacements des travaux de sauvegarde
- Gestion de la collecte de données d'hôtes
- Configuration du système dans le portail
- Paramètres personnalisés
- Personnalisation de la planification du profil de performances
- Authentification LDAP et SSO pour l'accès au portail
- Présentation
- Configuration d'AD/LDAP
- Configuration de l'authentification unique (SSO)
- Modification des mots de passe utilisateur de la base de données Oracle
- Intégration avec CyberArk
- Réglage NetBackup IT Analytics
- Utilisation des fichiers journaux
- Fichiers journaux du portail et du collecteur de données - Limitation de la journalisation
- Conventions de désignation des fichiers journaux du collecteur de données
- Fichiers journaux du portail
- Définition des mesures de rapport
- Alerte d'interruption SNMP
- Configuration du certificat SSL
- Configuration des hôtes virtuels pour le portail et/ou la collecte de données SSL
- Keystore sur le serveur de portail
- Propriétés du portail : personnalisations du format et du portail
- Périodes de conservation des données pour les objets de base de données SDK
- Agrégation de données
- Dépannage
- Annexe A. Authentification de l'utilisateur par proxy basée sur Kerberos dans Oracle
- Annexe B. Configurer la base de données Oracle avec le protocole TLS activé sur le Portail et le Récepteur de données NetBackup IT Analytics
- Annexe C. NetBackup IT Analytics pour NetBackup sur Kubernetes et les appliances
Agrégation de données
Le stockage, la structure et la virtualisation ne sont que quelques-uns des sous-systèmes pris en charge par NetBackup IT Analytics pour la collecte des statistiques de performances.
Lors de la régulation de la croissance des données de statistiques de performances, NetBackup IT Analytics purge périodiquement les anciennes données à l'aide des paramètres de conservation personnalisables. Toutefois, si les périodes de conservation doivent être plus longues que celles définies par défaut, ces données peuvent éventuellement occuper beaucoup d'espace sur le disque où la base de données est stockée.
De plus, quand les données des tables sous-jacentes se développent exponentiellement, l'extraction de données devient difficile.
Avec la version 11.2.02 des sous-systèmes Capacité et Commutateurs, NetBackup IT Analytics assure désormais l'agrégation des données de statistiques de performances afin de gérer les scénarios susmentionnés. Dans les versions ultérieures, cette fonction sera également étendue afin d'inclure les sous-systèmes Virtualisation et Cloud.
Les données peuvent être désormais conservées pour des périodes plus longues grâce à l'agrégation des données, qui regroupe les données pour mesurer les performances sans augmenter l'espace disque requis pour la base de données.
Les données existantes dans le tableau sont agrégées selon les statistiques d'agrégation pré-sélectionnées (moyenne, max, min, compte, somme, écart-type, etc.) pour une durée spécifique, ce qui réduit le nombre d'enregistrements.
Par exemple, NetBackup IT Analytics permet de collecter des statistiques de performances pour des unités logiques dans un délai de 30 secondes. Cela peut représenter jusqu'à 28 millions d'enregistrements par jour pour 10 000 LUN. Sans agrégation, la durée de conservation de ce tableau d'un an produirait 10 milliards d'enregistrements. Pour la même durée de conservation, ces données peuvent être divisées par dix lorsque l'agrégation est activée.
Les avantages de l'agrégation de données sont les suivants.
Espace disque : selon la fréquence de la collecte de données, l'agrégation des données peut potentiellement diviser par 10 la quantité de données brutes, réduisant ainsi l'impact des très grands volumes de données utilisées pour mesurer les performances.
Réponse rapide au rapport : les requêtes de rapport sur les processus de base de données sont effectuées plus rapidement puisque les valeurs agrégées sont déjà présentes.
Récupération des données : l'extraction de données est simplifiée grâce à la réduction de la quantité de données.